Peluangseorang pasien sembuh dari suatu penyakit darah yang jarang terjadi adalah 0,4. Jika diketahui 15 orang yang telah mengidap penyakit ini, tentukan peluang: a) sekurang-kurangnya 10 orang bisa sembuh, b) dari 3 sampai 8 orang bisa sembuh, dan 17 b) dari 3 sampai 8 orang bisa sembuh, dan c) tepat 5 orang bisa sembuh. 13. Peluangseorang pasien sembuh dari suatu penyakit darah yang jarang terjadi adalah 0,4. Jika diketahui 15 orang yang telah mengidap penyakit ini, tentukan peluang: Peluang dari E1, E2, E3 masing-masing adalah p1 = 2/9, p2 = 1/6, p3 = 11/18. Dengan distribusi multinomial dengan x1 = 2 , x2 = 1, x3 = 3, individutetap memiliki harapan untuk sembuh. Selain itu, seseorang yang dapat bertahan (survive) dari penyakit yang dideritanya hingga sembuh, ternyata dapat menjadikan kekuatan baginya untuk membantu sesama penderita lainnya. Hal tersebut seperti yang dinyatakan sebagai berikut: DY memilih Cancer Information and Support Untukmemahami lebih dalam tentang distribusi peluang binomial, perhatikan contoh berikut : Berdasarkan penelitian sebelumnya diperoleh bahwa peluang untuk sembuh seorang penderita penyakit A yang jarang ditemukan adalah 0,4. Bila diketahui ada 15 pasien yang telah mengidap penyakit tersebut, tentukan : a. Peluang paling sedikit 10 pasien sembuh b. Peluangseseorang sembuh dari operasi jantung yang rumit adalah 0,9. a. Dari 10 orang yang menjalani operasi, beberapa harapan seseorang sembuh. Jelaskan dengan kata‐kata sederhana, apa yang Anda ketahui mengenai peluang dari suatu kejadian!(3) 5. Peluang seseorang terjangkit penyakit dan hasil tesnya positif adalah, a. 0.0099 b. 0. 3 Kelompok 5 Penerapan Distribusi Normal 3 Diperlukan nilai Z sehingga luas di sebelah kanannya 0,12, yang berarti juga luas daerah di sebelah kirinya 0,88. Dari tabel L.1, P (Z < 1,175)= 0,88, jadi z=1,175. Dengan demikian x = (7) (1,175) + 74 = 82,225 Jadi nilai A terkecil bagi A adalah 83 dan nilai tertinggi bagi B adalah 82 Contoh A4. Peluangseorang penderita sembuh dari suatu penyakit adalah 0.4. Bila ada 100 orang yang terkena penyakit tersebut, berapa peluang bahwa kurang dari 30 orang yang sembuh? Jawab : Jadi, peluang 30 orang sembuh dari 100 penderita adalah. P(X < 30) = P(Z < -2.14) = 0.0162. 10. 22 Peluang seseorang sembuh dari suatu penyakit adalah 0,7. Bila 30 orang diketahui menderita penyakit ini berapa peluang bahwa : sekurang-kurangnya 10 orang dapat sembuh ada 5 sampai 15 orang yang sembuh tepat 5 orang yang sembuh NURUL FITRIYANI - Basic Statistics - 2017 22 Sandiagamelanjutkan, selama ini pihaknya secara aktif membuka dialog dan menampung aspirasi dari seluruh pelaku parekraf di Labuan Bajo. "Kami membuka peluang diskusi, mencari solusi bagi para pelaku parekraf dan itu sudah dipimpin langsung oleh putra Labuan Bajo yang bertugas di kemenparekraf yaitu Bapak Vinsensius Jemadu selaku Deputi Bidang AyahTheresia dan keempat saudarinya berdoa memohon bantuan Tuhan. Hingga, suatu hari patung Bunda Maria di kamar Theresia tersenyum padanya dan ia sembuh sama sekali dari penyakitnya! Suatu ketika, Theresia mendengar berita tentang seorang penjahat yang telah melakukan tiga kali pembunuhan dan sama sekali tidak merasa menyesal. Irvl6S. Mahasiswa/Alumni Universitas Negeri Makassar16 Februari 2022 0118Halo Nur, aku bantu jawab ya. Jawaban 0,8757 Ingat! Peluang binomial PX = x = Cn,x . Pˣ . Qⁿ ̅ ˣ Cn,x = n!/x! n - x! ket x = kejadian yang diinginkan n = banyak percobaan P = peluang kejadian sukses Q = peluang kejadian gagal Pembahasan n = banyak orang = 7 P = Peluang sembuh = 0,6 Q = Peluang tidak sembuh = 1 - 0,6 = 0,4 x = 3 sampai 6 3 ≤ x ≤ 6 PX = 3 = C7,3 . P³ . Q⁷ ̅ ³ = 7!/3! 7 - 3! . 0,6³ . 0,4⁴ = 7 x 6 x 5 x 4!/3 x 2 x 1 x 4! . 0,6³ . 0,4⁴ = 7 x 5 x 0,6³ x 0,4⁴ = 0,1935 PX = 4 = C7,4 . P⁴ . Q⁷ ̅ ⁴ = 7!/4! 7 - 4! . 0,6⁴ . 0,4³ = 7 x 6 x 5 x 4!/4! 3! . 0,6⁴ . 0,4³ = 7 x 5 x 0,6⁴ x 0,4³ = 0,2903 PX = 5 = C7,5 . P⁵ . Q⁷ ̅ ⁵ = 7!/5! 7 - 5! . 0,6⁵ . 0,4² = 7 x 6 x 5!/5! 2! . 0,6⁵ . 0,4² = 7 x 3 x 0,6⁵ x 0,4² = 0,2613 PX = 6 = C7,6 . P⁶ . Q⁷ ̅ ⁶ = 7!/6! 7 - 6! . 0,6⁶ . 0,4 = 7 x 6!/6! 1! . 0,6⁶ . 0,4 = 7 x 0,6⁶ x 0,4 = 0,1306 P3 ≤ x ≤ 6 = PX = 3 + PX = 4 + PX = 5 + PX = 6 = 0,1935 + 0,2903 + 0,2613 + 0,1306 = 0,8757 Dengan demikian diperoleh peluang yang sembuh adalah 3 sampai 6 orang adalah 0,8757 Semoga membantu ya 😊 MatematikaSTATISTIKA Kelas 12 SMAStatistika InferensiaDistribusi BinomialProbabilitas seseorang sembuh dari suatu penyakit setelah diberi obat tertentu sebesar 90%. Jika diambil 7 orang yang terjangkit penyakit, hitunglaha. probabilitas tidak lebih dari 6 orang sembuh,b. probabilitas sedikitnya 4 orang sembuh,c. probabilitas tepat 3 orang rata-rata dan simpangan baku dari pasien yang BinomialRata-RataStatistika InferensiaStatistika WajibSTATISTIKAMatematikaRekomendasi video solusi lainnya0849Diketahui data x1,x2,x3,...,x10. Jika tiap nilai data di...0235Perhatikan tabel berikut. Nilai Ujian Matematika 30 35 40...0259Data hasil penimbangan berat badan dalam kg dari 60 ora...0336Diketahui nilai ulangan matematika siswa Nilai 3 4 5 6 7 ...Teks videoDi soal kali ini kita ketahui variabel yang diberikan di soal adalah variabel diskrit di mana terdapat populasi atau sampel sebanyak 7 orang kemudian 7 orang ini terjangkit penyakit dimana probabilitas seseorang sembuh dari suatu penyakit adalah sebesar 90% kita simpulkan sebagai p. Maka dari itu probabilitas seseorang tidak sembuh dari suatu penyakit setelah diberi obat tertentu adalah sebesar 10% atau kita simpulkan saja dengan Q maka dari itu dapat kita lihat bahwa probabilitas atau peluang kejadian yang kita miliki dari soal saling komplemen dimana peluang dari P ditambah Q akan = 1 maka dari itu karena variabel yang kita miliki merupakan variabel diskritPeluang kejadian yang kita miliki saling komplemen maka kita akan menggunakan metode atau rumus probabilitas binomial kumulatif untuk mencari probabilitas dari poin-poin a b dan c. Di mana rumahnya sebagai berikut disini variabel x x kecil merupakan Banyaknya peristiwa sukses kemudian n adalah banyaknya percobaan kemudian P adalah probabilitas dari peristiwa seseorang sembuh dan Q adalah probabilitas dari seseorang tidak sembuh di Point a. Kita akan mencari probabilitas tidak lebih dari 6 orang sembuh maka disini kita simpulkan V besar dalam kurung X besar kurang dari = 6 di mana X besar itu menyatakan Banyaknya peristiwa sukses dari poin atau peristiwa yang diminta perlu diketahui bahwa nilai probabilitas dari setiap kejadian yang ber distribusi binomialpastilah selalu bernilai = 1 maka dari itu untuk mencari nilai probabilitas dari X kurang dari sama dengan 6 maka kita akan mencarinya dengan perspektif lain di mana kita akan mengurangi satu kita kurangi dengan peluang dari X di a berjumlah 4 = 7, Kenapa 7 karena populasi orang atau jumlah populasi yang kita miliki adalah di soal sebanyak 7 orang jadi disini peluang x 4 = 7 maka dari itu kita dapatkan = 1 dikurang kita langsung saja masukkan ke rumusnyan-nya adalah sebanyak 7 jadi 7 cc 7 dikalikan dengan p nya sebesar 0,9 ^ X X yang kita miliki adalah 7 dikalikan dengan 0,1 pangkat n min x yaitu 7 kurang 7 adalah 0 sehingga kita dapatkan = 1 dikurang disini untuk mencari nilai kombinasinya kita gunakan rumus di samping kita dapatkan 7 faktorialdibagi dengan 7 faktorial dikalikan dengan 7 dikurang 7 faktorial kemudian dikalikan dengan 0,9 dipangkatkan 7 adalah 0,48 dikalikan dengan 0,1 pangkat 0 tentu saja 1 maka dari itu kita dapatkan = 1 dikurang di sini 7 faktorial bisa kita coret kemudian sisa 1 dan disini 7 - 700 faktorial adalah 1 maka dapatkan 1 dikurang 1 dikalikan dengan 0,48 sehingga kita dapatkan = 1 dikurang 0,48 itu = 0,52 jadi kita dapatkan probabilitas poin adalah sebesar 0,52Di Point b. Kita akan mencari probabilitas sedikitnya atau minimal 4 orang sembuh maka kita akan mencari P dengan x lebih dari sama dengan 4 maka dari itu kita akan mencari nilai jumlahan probabilitas dari saat x = 4 sampai dengan x = 7 langsung saja kita masukkan ke dalam rumusnya sehingga kita dapatkan seperti berikut maka kita dapatkan = 35 dikalikan dengan 0,9 pangkat 4 dikalikan dengan 0,1 ^ 3 + 21 x dengan 0,9 ^ 5 carikan dengan 0,1 ^ 2 + 7 x dengan 0,9 pangkat 6 dikalikan dengan 0,1ditambah 1 dikalikan dengan 0,9 pangkat 7 x dengan 1 sehingga akan kita dapatkan = 0,023 + 0,124 + 0,37 ditambah 0,478 sehingga kita dapatkan = 0,997 jadi kita dapatkan jawaban dari probabilitas untuk poin b adalah sebesar 0,997 Kemudian untuk point C kita akan mencari probabilitas dari tepat 3 orang sembuh maka dari itu kita akan mencari P dengan x = 3 langsung saja kita masukkan ke dalam rumusnya sehingga kita dapatkan kombinasi dari n adalahJu dan 3 dikalikan dengan p nya sebesar 0,9 dipangkatkan dengan 3 dikalikan dengan 0,1 dekatkan dengan 7 dikurang 3 yaitu 4 maka dari itu kita dapatkan = 35 dikalikan dengan 0,9 pangkat 3 dikalikan dengan 0,1 ^ 4 kita dapatkan = 0,023 sehingga kita dapatkan bilitas cepat 3 orang sembuh adalah sebesar 0,023 yang terakhir untuk poin D karena pada soal variabel yang kita dapatkan ber distribusi binomial maka kita akan menggunakan rumus sebagai berikut untuk mencari rata-rata dan simpangan bakunya dimana n adalah Jumlah atau banyaknya populasi kemudian P dan Qadalah probabilitas seseorang dapat sembuh dan isinya probabilitas seorang tidak sembuh langsung saja kita cari rata-ratanya maka kita dapatkan = n * p n yang kita miliki adalah sebanyak 7 orang maka kita kalikan 7 dengan P probabilitas untuk seseorang sembuh yaitu 0,9 atau 90% sehingga kita dapatkan = 6,3 Kemudian untuk simpangan bakunya kita dapatkan = akar dari 7 dikalikan dengan 0,9 dikalikan dengan 0,1 maka dari itu kita dapatkan = √ 0,63 atau kita dapatkan sama saja dengan 0,79 jadi berikutpembahasan untuk soal kali ini sampai ketemu di pembahasan-soal selanjutnya Diketahui Banyak pasien suatu penyakit darah adalah 100, maka . Peluang pasien tersebut dapat sembuh, yaitu Sehingga peluang pasien tersebut tidak dapat sembuh, yaitu Permasalahan di atas merupakan kasus binomial. Rata-rata dan standar deviasi kasus tersebut berdasarkan distribusi binomial dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut. Rata-rata Standar deviasi Misalkan adalah banyaknya pasien yang dapat sembuh. Separuh dari 100 pasien adalah 50 pasien. Peluang bahwa kurang dari 50 pasien akan sembuh dapat dituliskan sebagai . Karena dan terlalu rumit untuk diselesaikan dengan menggunakan distribusi binomial, maka untuk menyelesaikannya perlu didekati menggunakan distribusi normal dengan faktor koreksi pada nilai sebesar . Standardisasi variabel random ke variabel random dapat dihitung menggunakan rumus berikut Sehingga, peluang pasien yang dapat sembuh kurang dari 50 adalah sebagai berikut Dengan menggunakan tabel untuk , maka diperoleh Sehingga, Dengan demikian, peluang pasien yang dapat sembuh kurang dari 50 adalah 0,1539.